Sensible Daten bleiben im Haus
Patienten-, Mandanten- und Finanzdaten bleiben auf kontrollierten Servern.
Lokale KI für Unternehmen — DACH
Lokale KI. Oft die bessere Wahl.
Lokale KI läuft auf eigenen Servern statt im Internet.
Für viele Aufgaben in Firmen reicht ein gut eingestelltes Modell.
Kurz gesagt Wann lokale KI besser ist – und wann die Cloud reicht.
Für wen Firmen mit Bedenken bei Datensicherheit oder Kosten.
Ihr Ergebnis Eine klare Empfehlung und konkrete nächste Schritte.
Die Grundfrage
Wann ist lokal besser als GPT, Claude oder Gemini?
Das hängt von Daten, Qualität und Kosten ab.
Schneller Start
GPT, Claude, Gemini: sofort Spitzenqualität für nicht sensible Daten.
Die kluge Kombination
Sensible Daten im Haus, allgemeine Aufgaben in der Cloud.
Viele nutzen KI, ohne zu wissen, welche Daten dabei das Haus verlassen.
Lokale KI (On-Premise)
KI auf eigenen oder in der EU gemieteten Servern. Zweck, Rollen, Zugriffsregeln und Schutzmaßnahmen müssen Sie trotzdem prüfen.
Von der Goldzone bis zur Komfortfalle.
Unsere Sicht
Lokale KI ist eine Frage von Technik und Organisation.
Für unsere Produkte haben wir mehrmals zwischen lokaler KI und Cloud entschieden – mit echten Daten und Datenschutz-Vorgaben.
Lokale KI ist sinnvoll, wenn die Kontrolle über Daten im Ablauf echten Nutzen bringt.
Peter JeitschkoDaten, DSGVO & GovernanceDie Frage ist nicht „lokal oder Cloud“ aus Prinzip. Es geht um Tempo, Qualität des Modells, Betrieb, Updates und Sicherheit.
Michael GredenbergTechnik, Architektur & QualitätLokale KI muss einfach bleiben. Sonst nutzen die Leute heimlich die bequemere Lösung.
Michael HabeckBeratung, Produkt & ProzesseDas bekommen Sie
Was Sie danach in der Hand haben.
- Entscheidung: lokal, EU-Cloud oder gemischt
- Ihre Daten nach Schutzbedarf eingeordnet
- Nächster Schritt: Test oder Umsetzung
Unsere Methode
Systemische KI-Kartografie: unsere Methode
Matrix 05 führt zu einer begründeten Wahl: lokal, online oder gemischt.
Häufige Fragen
Was ist lokale KI?
KI in eigener oder besonders gesicherter Umgebung – für mehr Kontrolle über Daten, Modelle und Zugriff.
Welche Vorteile hat lokale KI?
Mehr Datenschutz und Datenhoheit, weniger Abhängigkeit von Anbietern.
Welche Nachteile hat lokale KI?
Mehr Planung, Betrieb und Wartung – und realistische Erwartungen an die Qualität.
Wie entscheide ich zwischen lokal und Online-Dienst?
Nach Sensibilität der Daten, nötiger Qualität, Kosten, Nutzung und Vorschriften.
Nächster Schritt
Kontakt
Bereit für den ersten Schritt?
Wir prüfen, welcher KI-Aufbau zu Ihren Daten passt.