„Lokal ist schlechter“
Stimmt nicht: Ein Modell im Haus, das Ihre Fachsprache kennt, reicht für viele klar umrissene Fachaufgaben.
Lokale KI — On-Premise — Österreich · Deutschland · Schweiz
KI mit Kontrolle über Ihre Daten. Die Goldzone für Ihr Unternehmen.
On-Premise heißt: Die KI läuft auf eigenen Servern.
Frei verfügbare Modelle wie Llama, Mistral und Qwen reichen für klar umrissene Fachaufgaben.
Kurz gesagt Wann KI im eigenen Haus laufen sollte – und wann Cloud-Lösungen reichen.
Für wen Organisationen mit Patientendaten, Kanzleidaten, Betriebsgeheimnissen oder hohen Datenschutz-Anforderungen.
Ihr Ergebnis Eine Technik-Entscheidung und eine ehrliche Einschätzung von Aufwand und Nutzen.
Das Problem
Warum lokale KI nicht „alles im Haus“ heißt.
Die häufigsten Irrtümer – und warum sie teuer werden.
„Lokal ist teurer“
Falsch gerechnet: Laufende Gebühren summieren sich. Ob sich eigene Technik rechnet, hängt von Nutzung und Betrieb ab.
„Alles muss lokal laufen“
Nicht nötig: Werbung oder allgemeine Recherche brauchen keine eigenen Server.
Jede Anfrage an eine öffentliche Cloud-KI kann Datenschutz oder Geheimhaltung berühren.
Goldzone
KI im eigenen Haus, die gut genug ist: besser kontrollierbar, auf Ihre Abläufe einstellbar und je nach Nutzung günstiger als Cloud-Gebühren.
Goldzone, Komfortfalle, Souveränitätszone. Vier Felder zeigen, wann lokale KI richtig ist.
Unsere Sicht
Lokale KI schützt nur, wenn der Ablauf mitgeplant ist.
Für Arztbrief.ai haben wir mehrmals zwischen eigenem Modell und Cloud entschieden. Lokale KI lohnt sich, wenn Daten, Kosten, Kontrolle und Betrieb klar dafür sprechen.
Eigene Server lohnen sich dort, wo sensible Daten sonst gar nicht nutzbar wären.
Peter JeitschkoDaten, DSGVO & GovernanceBei lokaler KI zählen Betrieb, Sicherheits-Updates, Modellpflege und Zugriffsschutz genauso wie Datenschutz.
Michael GredenbergTechnik, Architektur & QualitätEine Lösung im Haus muss in Ihre Freigaben und Ihren Support passen. Sonst wird sie zur Insel.
Michael HabeckBeratung, Produkt & ProzesseDas bekommen Sie
Was Sie danach in der Hand haben.
- Technik-Entscheidung: eigene Server, verwaltete EU-Server oder gemischt
- Modellwahl: welches lokale Modell für welche Aufgabe
- Betrieb: Wartung, Updates, Überwachung
Beispiele
Was lokale KI in der Praxis kann.
Konkrete Beispiele mit Blick auf den Datenschutz.
RAG: Suche nach Bedeutung
Tausende Dokumente in normaler Sprache durchsuchbar – im Haus, ohne Datenabfluss.
Kanzlei & Notariat
Das Berufsgeheimnis verlangt starken Schutz – eigene Server sind ein Weg dazu, eine geprüfte Cloud in der EU oder der Schweiz ein anderer. KI recherchiert und bereitet Schriftsätze vor.
Forschung & NGO
Interviews und Besprechungen, mehrsprachig abgeschrieben. Für eine internationale NGO entstand ein lokales, mehrsprachiges RAG-System.
Idealzone durch eigene Server. Großer Nutzen, kaum Eingriff in die Privatsphäre.
Unsere Methode
Systemische KI-Kartografie: unsere Methode
Matrix 05 ordnet jede Datenart nach Schutzbedarf, Vorschriften, Qualität und Budget ein.
Server-Optionen
Wo die KI läuft: im Haus, gemischt oder als Komplettpaket.
Je nach Mitteln, Schutzbedarf und Budget.
Eigene Server
Sie stellen die Geräte, wir richten die KI ein.
EU-Server mieten
Wir stellen und verwalten Server in der EU – ohne eigene Geräte.
Komplettpaket
Geräte, Software, Einrichtung und Wartung aus einer Hand.
Gemischte Lösung
Sensible Abläufe im Haus, allgemeine in der Cloud.
Wer verantwortet die KI im Haus? Wer verwaltet und verantwortet die KI? Das klären wir vor dem Start.
Häufige Fragen
Fragen und Antworten zu KI auf eigenen Servern
Noch etwas offen? Fragen Sie Anton oder uns direkt.
Was heißt lokale KI oder On-Premise-KI?
Die KI läuft auf eigenen oder besonders gesicherten Servern.
Wann lohnt sich KI auf eigenen Servern?
Bei sensiblen Daten, strengen Vorschriften, vielen wiederkehrenden Anfragen oder Wissen, das im Haus bleiben soll.
Was braucht lokale KI?
Passende Server, getrennte Datenbereiche, Leute für den Betrieb und ein Sicherheitskonzept.
Welche frei verfügbaren Modelle eignen sich?
Llama, Mistral, Qwen und andere Open-Source-Modelle reichen in vielen Fachgebieten.
Was kostet lokale KI?
Das hängt von Servern, Einrichtung und Nutzung ab – wir rechnen es für Sie durch.
Geht lokale KI auch in der Schweiz?
Ja, Server in der Schweiz sind möglich.
Einordnung
Im Haus ist besser kontrollierbar, aber nicht automatisch erledigt.
Auch auf eigenen Servern brauchen persönliche Daten klare Zwecke, Rollen, Zugriffs- und Löschregeln, Verträge und technischen Schutz.
Kontakt
Bereit für den ersten Schritt?
Wir klären, ob KI im eigenen Haus für Ihre Daten sinnvoll ist.